PRODUCT  PROFILE

產品簡介

邁越大數據內診分析平臺是內部質量診斷指標管理服務于高職院校診改的具體落地實施,是診改實施的理論基礎和技術指導,貫穿診改解決方案制定的全過程。

BUSINESS  PAIN  POINT

高校業務痛點

01 業務數據分散,數據不規范

伴隨著信息技術的迅猛發展,大部分高校相繼建成一批業務平臺和應用系統,解決了校園基礎業務的信息化問題。但是隨著學校業務的日益繁雜和信息化的深入發展, 發現這些信息系統基本是根據學校各業務分支縱向建設的,除了各系統的應用功能不同、業務數據分散外,不同系統相同的基礎數據和公共數據大多存在不夠規范不夠統一標準的問題。

02 數據不共享,收集效率低下

各業務系統獨自存儲運行,基礎數據、公共數據缺少同步和共享,不能實現集中關聯、數據融合的分析應用,不能滿足對數據進行橫向縱向多維度靈活分析的要求,不能實現為學校決策提供足夠的數據參考依據的目標。

03 只保留結果數據不能監控過程

各業務系統中記錄的往往是結果性數據,比如課程的考試結果(數值化的分數),缺少了對過程的記錄。需要對師生的教學科研以及校園內的衣食住行的過程性數據進行記錄和利用,用以分析結果和過程的關系。

04 非結構化數據沒有合理利用

在信息化建設的過程中,除了各個業務系統產生的結構化數據外,各種半結構化數據(設備產生的日志)和非機構化數據(監控的視頻、照片以及各種文本數據)也在大量產生。這些都是傳統的業務系統難于承載和處理的數據。如何有效的整合并利用這些數據,成為從信息化向智慧化邁進所需要解決的首要問題。

DERIVATIVE  DEMAND

衍生需求

高校是以“學科”為基礎構建起來的學術組織,圍繞“學科”高校開展教學、科研、人才培養等核心業務活動,因此大數據平臺應該為高校的學科建設和教學科研等核心業務的開展以及校園日常運營和管理提供數據服務和決策支撐,實現高校業務和管理“用數據說話,靠數據決策”的建設目標。各高職院校近年來推行的學校內部質量保證體系診斷與改進工作也對數據提出了迫切的需求。

SOLUTIONS

解決思路

構建全面診斷平臺,實現常態化診斷預警

根據診改工作的主流建立“校級-專業-課程-教師-學生”5個層面與各業務管理系統間的質量依存關系,建成全要素、網絡化、具有較強預警功能和激勵作用的內部質量保證體系。?遵循需求導向、自我保證、多元診斷、重在診改的方針,把PDCA和八字螺旋上升理念貫穿系統功能始終,真正形成常態化、不斷完善的內部質量診斷體系。診斷平臺具有:高度自定義、全員參與、全流程監控的特點。高度自定義:頁面內容無需編碼使用托拉拽技術配置數...

構建數據采集平臺

?為了實現打造一個涵蓋全面且有明確數據規范的數據中心的目標,必須通過采集平臺充分采集、融合學院現有主要業務系統的數據。同時也要解決部分院校業務系統不齊全的問題,支持手工補錄數據。

構架大數據平臺,建立數據倉庫

打通各業務系統信息孤島,制定數據標準,實現數據共享。通過數據整合與清洗、數據關系梳理、數據挖掘與預測、數據可視化編輯技術,去實現內部質量診斷以及各類分析應用。?

CLASSIC  CASES

經典案例

055期白小姐资料